基于電生理信號(hào)的靶點(diǎn)定位是立體定向腦神經(jīng)外科手術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)，本文根據(jù)臨床需要，以手術(shù)中微電極記錄的帕金森病人神經(jīng)細(xì)胞放電為對(duì)象，以獲取放電信號(hào)特征為主線，以提取核團(tuán)位置關(guān)聯(lián)因子為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對(duì)微電極在神經(jīng)核團(tuán)中的位置實(shí)時(shí)定位，達(dá)到精確引導(dǎo)手術(shù)的目的，解決臨床術(shù)中定位難題。本文的主要研究內(nèi)容是信號(hào)預(yù)處理;放電脈沖增強(qiáng)、檢測;脈沖提取、分類;特征因子求取;微電極術(shù)中定位。經(jīng)過深入系統(tǒng)的研究，給出了詳細(xì)的處理方法和步驟，對(duì)一些關(guān)鍵性技術(shù)取得了如下創(chuàng)新性成果。

1、提出了小波變換去噪預(yù)處理方法，找出了適合于人腦神經(jīng)放電的小波基和最小分解層數(shù)。剔除了神經(jīng)放電信號(hào)的基線漂移和高頻噪聲干擾，避免了信號(hào)處理引起的放電波形失真。

2、提出了小波系數(shù)和非線性能量算子兩種放電增強(qiáng)算法，提出了神經(jīng)放電脈沖檢測和脈沖提取分步獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的方法。對(duì)于信號(hào)弱、信噪比低的神經(jīng)放電信號(hào)，經(jīng)處理提高了信噪比，克服了放電檢測準(zhǔn)確性和放電波形失真的矛盾。

3、提出了自適應(yīng)閾值新的檢測算法，給出了兩種檢測閾值算法、四種放電檢測方法。提取出了不同核團(tuán)的腦神經(jīng)放電脈沖，并對(duì)神經(jīng)放電脈沖進(jìn)行了分類，找出了人的神經(jīng)放電持續(xù)時(shí)間及其規(guī)律。利用模擬神經(jīng)放電驗(yàn)證了檢測方法的準(zhǔn)確性，采用臨床神經(jīng)放電信號(hào)驗(yàn)證了其可靠性。

4、找出了與位置關(guān)聯(lián)的盒子維、檢測閾值、能量調(diào)制、峰峰間隔四個(gè)位置特征因子，并給出了具體算法。提出了利用四種因子實(shí)現(xiàn)定位的方法，在腦神經(jīng)外科立體定向手術(shù)中首次提出了合理的定位依據(jù)和客觀的定位技術(shù)，同時(shí)還給出了神經(jīng)放電信號(hào)的可視化定位方法。

5、提出了關(guān)聯(lián)維無標(biāo)度區(qū)中心自動(dòng)選取的方法，實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)維的自動(dòng)計(jì)算，解決了無標(biāo)度區(qū)中心選取需要人工干預(yù)的難題。

6、設(shè)計(jì)并構(gòu)建了動(dòng)物實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，采集了大鼠的腦神經(jīng)放電信號(hào)，驗(yàn)證了放電脈沖提取和四種特征因子定位方法的可靠性。